人机交互中的混合与融合

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首先,刘伟先生对北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任《崛起的超级智能:互联网大脑如何影响科技未来》和人机融合智能小组首席科学家刘伟教授的评论科技委员会应邀参加狩猎云举办的人工智能产业峰会。发表了关于《未来智能产业:从人机融合视角出发》的主题演讲。刘伟教授认为,人,机制和环境是解开人机整合的关键。他给予计算和认知隔离,只有计算没有认知。通过这三个系统和产品,我们可以看到当前人工智能发展的主要缺点和不足。我们相信未来的趋势是人与机器融合的时代。这个时代分为以下几个部分:人类潜能的深刻发展,如人类洞察力,人类认知;第二种是采取机器计算和人体协调的结合不是为了快速,不是为了精确,不是为了更高的精度容量,而是为了更好地与人们融合。我希望这里的企业家,投资者和用户必须注意这一点,因为你的产品是高端的,然后,如果没有粘性,即使是最好的人工智能产品也是广告,即阿尔法狗,阿尔法狗。这是一个很大的广告,因为它不实用而且没有降落。因此,人工智能的未来发展将通过人机整合,智能拟合和混合的紧密程度来衡量。它主要表现在几个方面:一是积极推荐。未来的产品必须有主动性,什么是主动权,什么是自主权?我向很多人询问了这个概念,很多人都无法回答这个问题。事实上,这个问题非常抽象,自治和主动的产品必须包含心理学,甚至包括哲学。例如,主动包括内存,但存储不是,存储是精确的,内存是功能,它包括一系列模块,如期望,匹配,选择和控制。因此,主动系统非常复杂。目前,我们可以在系统中实现很少的主动性,因为我们的团队大部分都是科学和工程。我只是听了它,说有多少医生,我会告诉你我刚刚提到的三个系统,Deep Blue,Alpha Dog,Alpha Star和小发猫Watson,他们团队中有大量复合型人才。阿尔法之父是剑桥大学计算机科学系的研究生。他特别喜欢它。去和国际象棋,并对企业管理和业务有浓厚的兴趣,他是一个非常复杂的人才。在这些良好的体系中,必须有复合型人才的参与,而不仅仅是医生和主人,而不仅仅是海归。如果没有复合型人才,每个人都应该小心。二,互动学习。如何将这种复合学位有机地结合起来,一个非常重要的特征是互动学习。如果一个系统没有很好的学习,它只是人类学习,而不是机器学习,因为现在每个人都看到了很多学习,移动是机器学习,循环神经网络等,每个人都关注,这是一个比喻,不是真正的学习。人类学习与机器学习的最大区别在于人类学习可以产生隐藏的知识和不确定性的顺序。机器无法学习这种东西。这种隐藏的东西会导致意想不到的事情。例如,在一些孩子成长期间,我今天学到了一个概念。他们会在你不期望的地方使用这个概念。机器无法做到,机器很难形成隐藏的知识。第三,高效的容错能力。这种能力是人们与人交往时的天生能力。机器非常缺乏这种人类耐受能力。它是非常规则的,非常可能的,非常统计的,但它很少容错。这在人与机器之间产生了广泛或深度的分离。那么,现在人机交互的最佳产品是什么?这是行星上人机交互的最佳案例。当你使用手机时,你永远无法使用它,因此许多大型人工智能都很难适应。第四,混合决策。在人机集成的所有过程中,混合决策中有一个非常重要的特征,即人负责和风险,机器没有,机器没有责任,没有风险。决策的结果是敢于使用或由人们使用。因此,这四个方面在人机集成方面造成很大困难。当您选择好项目,优质产品和良好系统时,您还应该考虑这四个方面。我们对人机整合有三种理解:第一种是人机交互,第二种是人机整合,第三种是深层感知。人机交互非常简单,即颈部(图片)下方,人体生理学和机器物理学的结合,包括可达域,视野和听力域。这称为人机交互。对于人脑和颈部以上机器的计算机的融合,它被称为人机融合,并且集成了人机智能。目前最糟糕的是人机智能的整合,研究人机智能集成的切入点实验室正在进行深层态势感知。只有几位嘉宾谈到了整个投资情况和行业的结合。其中一位客人提到了这种情况。每个人都注意到态势感知非常重要。有了视觉,一些客人刚刚谈到了整个投资情况和行业的组合。那时,一位客人提到了这种情况。每个人都注意到态势感知非常重要。凭借视觉,状态感,知识和知识能力,这件事很容易处理。我们将深度测试感知分为五个大块:第一个是深度,第二个是状态空间,状态空间,第三个是趋势,第四个是感觉,第五个是感知。它是人机集成的切入点。它涵盖范围广泛,不仅涉及数学和物理,还涉及管理,生理学和心理学以及法律原则。这是一个复杂的概念。目前,我们的深入测试已经感知到当前人工智能的发展。我们做了一个小小的比喻,这可能不太合适:首先,计算智能,目前认为当前的计算智能就像第一张称为剑的图片,试图用过去的数据来描绘未来是一个可怕的陷阱。二,感知智能,我们喜欢盲人触摸图像,只知道一点,不了解大局。第三,认知智能,我们称中间和中间,简单切换,没有产生更强大,每个人都期望。第四,Sayong失去了他的马。项目经理是否能够提供Sayong失马的见解?以下是我们对每个人的建议。人机整合对未来行业的影响将为您提供一个愿景。首先,关于5G的发展,更大的带宽,更快的速度,更低的延迟和更高的可靠性,其本质是将人,机器和环境融为一体,用于人机集成。看看大系统。人,机器和戒指是更重要的人,包括设计师,用户,经理和投资者在内的人是什么样的人。该机由两部分组成,一部分是您的系统或产品,第二部分是机制和机制,机制是管理科学,机制是科学。第三是环境,包括自然环境,社会环境,团队的协作环境,任务环境和目标环境。这些是环境。因此,人,机器和环是解锁人机集成的重要关键。人机集成可以实现未来的工业互联。它主要体现在以下几个方面:第一,精确感知,第二,深刻的人像,第三,自然互动,协同感知和计算机融合,包括5G,结合起来实现更快,更高,更强。人机整合布局将影响整个社会的发展。从人类饮食到国民经济,这是一个非常重要的领域。在这个领域,我们对ToB创业有三个建议:一个是找到合适的人。为了找到复合人或复合团队,除此之外,必须有一个特别强大的团队。在单个项目中,技能优越,对手远离,未来的颠覆性创新属于复合型。十字架的天赋或边缘。二是要产生正确的机制,不仅要有良好的机器产品和系统,还要有良好的管理机制。这种机制非常有助于确保整个团队的运作以及系统的稳定性和可靠性。第三是良好的环境,是否有良好的上下游环境和发展空间。在这里,我想强调的是,技术与资本之间的矛盾越来越严重。有许多朋友拥有非常好的技术,不敢让他们参与。我问他们,他们说他们害怕被“绑架”。我不知道你是否明白或理解?资本希望在短期内获得回报,但这种紧迫性往往是许多技术都不敢采取主动,不敢积极适应它。同样,一些好的产品和技术需要一个链,一个资本链,一个物质链,一个供应链,更重要的是一个认知链。必须有一个认知链。关键的核心是Sayong失去马匹的洞察力。你必须通过肤浅的现象来看待本质。如果你有能力开始,你可能会更准确,更可靠,更稳定。如果你不能养成这种习惯,那么对于良好的技术来说,它可能是你眼中的一块石头。它不是一块玉。因此,通过一些个人经历或一些感受,我提出了一个想法。每个人都必须有洞察力。除了计算,计算,感知和认知之外,形成可产生意外结果的见解更为重要。此外,还有另一种现象。在人与机器的融合中,事实上,人们做了更多正确的事情并掌握了方向。它更注重形势,掌握趋势。机器必须做正确的事情,注重状态,状态空间,可以快速准确地计算出来。而且人们把握方向,有点像妻子和丈夫的关系,妻子必须掌握在家的方向,老公要努力工作,这是对人机整合的肤浅理解。